北京时间 10 月 18 日凌晨，Keras 作者 François Chollet 发了一条帖子，讲了四个观察：现在的软件工程师比 2025 年多，需求还在涨；工程师从没这么累过；他们基本不写代码了，代码几乎 100% 由 Agent 写；但雇用他们的公司，利润并没有因为 AI 明显变好。
这四句话放在一起，正好是今年最拧巴的现实。AI 写的代码越来越多，可美国软件开发岗的招聘广告这一年在从谷底回升；照 Chollet 的说法，工程师反而更忙了。但如果你是应届生，感受可能完全相反：入门的门越来越窄。
两种感受都是真的。这篇把数据并排摆出来，讲清楚为什么会这样，以及作为个人该往哪儿走。先说明一下：下面会出现三种不同的数，分别是招聘广告、在岗人数和就业预测。它们量的东西不一样，不能互相替代。
一、先看数据：招聘在回升，入口在变窄
招聘、在岗人数、预测：三种数分开看
① 招聘广告在回升。 Indeed 的招聘广告数据显示，从 2025 年 2 月底 Claude Code 发布到 2026 年 6 月，美国软件开发岗位招聘涨了近 15%，同期全部岗位招聘跌了 7%。
我按 Indeed 发布的原始指数数据算了一下（FRED 也转载了同一序列）：截至 10 月 9 日，这个指数是 78.1，比一年前的 64.3 高约 21%。
但别高兴太早。 同一个指数，2022 年 2 月的峰值是 233.8。我算了一下，现在比峰值低约三分之二，比疫情前还低约 22%。这是从谷底回升，不是回到繁荣。另外，这个指数量的是招聘广告有多少，不是有多少人在岗。
图 1：Indeed 美国软件开发岗位招聘指数（以 2020 年 2 月 1 日为 100，经季节调整），数据截至 2026 年 10 月 9 日。这是招聘广告数量，不是在岗人数。图中标注的涨跌幅是作者按指数计算的。来源：Indeed Hiring Lab 原始数据（一手，作者于 2026 年 10 月 20 日下载），FRED 转载的是同一序列（IHLIDXUSTPSOFTDEVE）。
② 在岗人数：最新只到 2025 年 5 月。 美国劳工统计局（BLS）的职业就业统计（OEWS）显示，2025 年 5 月软件开发者（SOC 15-1252）受雇岗位估计约 168.8 万（1,687,890），不能据此判断 2026 年当前增减。这个数不含自雇人员；OEWS 用三年滚动样本，BLS 自己不鼓励用它做跨年比较，所以这里不拿它和上一年比，也不把它当成「人数在涨」的证据。
③ 官方预测是增长。 BLS 最新一轮（2025–2035）就业预测里，软件开发者（SOC 15-1252）2025 年基数约 171.78 万，2035 年预测约 189.26 万；BLS 的净增列给出 17.47 万个岗位。表中人数分别取整到百位，直接相减会得到 17.48 万，本文沿用官方净增列。我按展示的起止人数估算，增幅约 +10.2%（BLS 页面四舍五入写作 10%），全部职业平均是 3%。注意这是对未来十年的预测，不是已经发生的事；预测的基数含自雇人员，和上面 OEWS 的口径不同。
AI 参与的代码确实多到夸张。 GitHub 官方博客说，现在每 3 个 PR 就有 1 个有 AI Agent 参与，一年前还不到十分之一。
入口这一边
招聘的增量，主要来自资深岗。 Indeed 统计，2025 年 5 月到 2026 年 5 月，美国软件开发招聘广告的净增量里，71% 来自资深岗，37% 来自标题带 AI 的岗位。这两类是重叠的，一个岗位可以既是资深岗又带 AI 标题，所以两个比例不能相加。
图 2：2025 年 5 月至 2026 年 5 月，美国软件开发招聘广告净增量中来自资深岗和来自标题带 AI 岗位的占比。两根条各自以全部净增量为 100% 基准；两类有重叠，71% 和 37% 不能相加，也不是互斥的份额。来源：Indeed Hiring Lab，发布于 2026 年 7 月 8 日，作者于 2026 年 10 月 20 日核对原文。
Anthropic 新招聘里的初级技术岗占比下降。 Anthropic 10 月 16 日发布的内部研究显示，从 2025 年初到现在，初级技术岗在新招聘中的占比从 27% 降到 9%，技术部门里初级员工的占比从 21% 降到 14%。注意：Anthropic 同期规模扩大了约三倍，降的是比例，不是冻结招聘。
年轻人受冲击最明显。 斯坦福数字经济实验室用 ADP 工资数据测算，22 到 25 岁、AI 暴露度高的职业，就业比按低暴露职业的趋势应有的水平低约 19%（截至 2026 年 6 月），而经验更多的员工就业在增长。作者也强调，这是描述性规律，不能证明全部由 AI 导致。
| 指标 | 来源（一手 / 转载） | 数据期 | 单位 / 分母 | 数值 |
|---|---|---|---|---|
| 美国软件开发招聘广告 | Indeed Hiring Lab（一手） | 2025-02-24 至 2026-06 | 招聘广告数量，不是人数 | 近 +15% |
| 美国全部岗位招聘广告 | Indeed Hiring Lab（一手） | 同上 | 同上 | −7% |
| Indeed 软件开发招聘指数 | Indeed Hiring Lab 原始数据（一手；FRED 转载同一序列） | 2026-10-09 对比 2025-10-09 | 指数，2020-02-01 = 100 | 78.1 对 64.3，约 +21%（作者计算） |
| 软件开发者受雇岗位估计（SOC 15-1252） | BLS OEWS（一手） | 2025 年 5 月 | 受雇岗位，不含自雇 | 约 168.8 万；不能据此判断 2026 年增减 |
| 软件开发者就业预测（SOC 15-1252） | BLS 就业预测（一手） | 2025 → 2035 | 就业人数，含自雇 | +17.47 万，约 +10.2%（作者计算） |
| 全部职业就业预测 | BLS 就业预测（一手） | 2025 → 2035 | 就业人数 | 约 +3% |
| 初级技术岗占新招聘 | Anthropic（一手，仅这一家公司） | 2025 年初 → 2026-10 报告 | 占该公司技术岗新招聘 | 27% → 9% |
| 初级员工占技术部门 | Anthropic（一手，仅这一家公司） | 同上 | 占该公司技术部门员工 | 21% → 14% |
| 22–25 岁、高 AI 暴露职业就业 | 斯坦福数字经济实验室（一手，ADP 工资数据） | 截至 2026-06 | 相对按低暴露职业趋势应有的水平 | 低约 19% |
表：几组数据各量什么。几行的单位和分母都不一样，不能互相比较，也不能相加；招聘广告不等于在岗人数，预测不是已经发生的事。Anthropic 的规模同期扩大约三倍，降的是比例。来源：Indeed Hiring Lab（2026-07-08）、Indeed 原始数据（2026-10-20 下载）、BLS OEWS（May 2025）、BLS 2025–35 预测、Anthropic（2026-10-16）、斯坦福数字经济实验室（2026-08）。
一句话：招聘广告在从谷底回升，增量集中在资深岗；入门岗在新招聘里的占比在降。在岗人数的最新官方数据只到 2025 年 5 月，看不出 2026 年的变化。
二、可能的解释：AI 写了更多代码，招聘为什么还在回升？
先说清楚：下面几条是可能的解释，不是已经证明的因果。招聘回升和 AI 用量上升同时发生，只能说明两者相关，不能证明 AI 创造了这些岗位。利率、预算周期、疫情后的回调都可能起作用。
1. 软件变便宜了，于是要做的软件更多了
经济学里有个”杰文斯悖论”：煤用得更省了，煤的总消耗反而上升，因为更多场景用得起了。
软件也一样。打个比方（这是假设的例子，不是数据）：以前一个需求要排期三个月，很多事干脆不做；如果现在一周就能做出来，原来”不值得做”的东西就开始值得做了。据 NDTV 对 Anthropic 这份报告的报道，Anthropic 工程师人均代码提交量是半年前的约 5 倍。代码多了，需要有人决定做什么、验收、上线、出了事半夜被叫醒。
2. 瓶颈从”写”移到了”确认它是对的”
这是 Chollet 那条帖子的核心：自动化一个环节，瓶颈会挪到别的地方。
几个证据放在一起看：
- Anthropic 发现，Agent 的工作时长已经是员工的 6 倍。哪怕是非技术员工，要把自己 Agent 的产出全读一遍，也得花掉半个工作周。
- AI 代码评审公司 Greptile 10 月 19 日刚完成 5000 万美元 B 轮融资，估值 7.5 亿美元。他们在公告里写：写代码快了好几个数量级，但团队交付新功能的能力提升却”很有限”。
- GitHub 自己也说，推到 GitHub 的代码里很多可能”永远不会被人完整读过”。
谁能可靠地验证 AI 的产出，谁就站在新的瓶颈上。
3. 老系统迁移，突然变得可行了
OpenAI 10 月 19 日公布了一组数据：COBOL 支撑着 40% 以上的网上银行系统、80% 的线下刷卡交易和 95% 的 ATM 交易。在他们的 COBOL 迁移测试里，新模型在低推理强度下准确率 86.6%，上一代只有 5.4%；推理强度调高后到 97.9%。
但 OpenAI 自己也写了：用到生产系统上，仍然需要专家审查。以前没人敢碰的老系统现在能动了，懂业务规则、能验收迁移结果的人反而更值钱。
4. 一个降温信号
也别以为模型越聪明，用量就会无限涨。据 The Information 的估算（我只看到了转载），模型智能每提高 10 分，开发者流量增长约 20%，而 2025 年底这个数字接近 69%。这只是相关性，不代表因果。
我的理解是：模型能力已经不是最大的瓶颈，组织怎么用、人怎么跟上，才是。这也印证了 Chollet 的第四点：代码多了，公司利润未必跟着涨。
三、哪些方向在增长，哪些在收缩
图 3：AI 写代码之后，哪些方向在增长、哪些在收缩或占比在降。由作者综合文中数据整理；标「作者判断」「作者推断」的条目没有直接数据支撑。来源：Indeed Hiring Lab（2026 年 7 月 8 日）、Anthropic（2026 年 10 月 16 日）、斯坦福数字经济实验室（2026 年 8 月）、BLS（2024–34 预测）。
在增长的：
- 能拍板的资深工程师。 招聘广告净增量的 71% 来自资深岗。Anthropic 的招聘经理也越来越看重”自主性和判断力”，而不是某项具体技术。
- 验证、评审、安全。 BLS 上一轮（2024–2034）预测里，信息安全分析师就业增长 28.5%，数据科学家增长 33.5%（都是预测）。
- AI 应用和基础设施。 招聘广告净增量的 37% 来自标题带 AI 的岗位（和上一条的资深岗有重叠）。
- 懂业务、懂老系统的人。 斯坦福发现，依赖”书本知识”的职业里年轻人就业在降，依赖实践积累的”隐性知识”的职业里资深者就业在涨。
在收缩，或者占比在降的：
- 初级、按图施工的编码岗。 Anthropic 新招聘里初级技术岗的占比从 27% 降到 9%，按此计算约降了三分之二。这是占比，不是人数：同期 Anthropic 规模扩大了约三倍，我们无法据此推断初级岗的人数降了多少。
- 纯增删改查、标准化页面。 这一条是我的判断，没有直接数据，但这是最容易被 Agent 一次做完的部分。
- 不会用 AI 的候选人。 这一条是我的推断。依据是 Anthropic 的统计：技术岗面评里提到候选人 AI 工具使用记录的比例，已是 2024 年的约 3 倍。
四、国内的情况
国内没有一个像 BLS 那样的”程序员总数”官方统计，我能找到的都是招聘平台的数据，口径不同，只能看方向。
- 脉脉：2026 年 1–4 月，AI 领域岗位量同比增长 8.7 倍。北京新发岗位中 AI 相关的占 30.17%，杭州 28.54%。同时，54% 的受访程序员说公司过去一年发生过”岗位优化”，38.51% 说公司已把 AI 能力纳入绩效考核。
- 猎聘：2026 年上半年，AI 行业新发职位同比增长 21.08%。涨得最快的不是算法工程师（12.84%），而是架构师（76.74%）和硬件工程师（40.80%）。
- 智联招聘：2026 年 1–5 月，面向应届生的人工智能工程师职位同比增长 28.4%，但其中 38% 要求硕士或博士学历。
图 4：国内 AI 相关岗位的同比增长率（招聘平台的职位数据，不是在岗人数）。三家平台的口径不同，不能直接互相比较。来源：猎聘（经智东西）（数据期为 2026 年上半年）、智联招聘（数据期为 2026 年 1–5 月，面向应届生）、脉脉（经 21 世纪经济报道）（报道发布于 2026 年 5 月 15 日，数据期为 2026 年 1–4 月）。
和美国的趋势很像：一边是 AI 岗位在扩张，一边是传统岗位在”优化”。从猎聘的数据看，国内还多了一个特点：架构师、机械结构和硬件这类”软硬结合”的岗位，比算法岗涨得快。
五、给个人的行动清单（建议收藏）
1. 把”验证”当成核心技能来练。 写测试、设计评估、读 diff、做代码评审。以后你的价值不在写得多快，而在能不能快速判断 AI 写的东西对不对。
2. 学会管理 Agent，而不只是用 Agent。 写清楚需求和验收标准，把任务拆成 Agent 能独立完成的块，给流水线加上监控。Anthropic 员工现在大量在做的就是这种”元工作”。
3. 深扎一个领域。 金融、医疗、制造、老系统……书本上学得到的知识 AI 也学得到，在真实业务里摸爬滚打攒下的判断，它很难复制。
4. 往”落地”靠。 在猎聘的统计里，架构师、机械结构、硬件这类连接 AI 和真实场景的岗位，比算法岗涨得更快。
5. 应届生：用作品证明判断力。 招聘方越来越看重自主性和 AI 工具的使用记录。与其刷更多题，不如做一个完整上线、有真实用户的项目，并讲清楚你在里面做了哪些判断。
6. 独立开发者：这是好时代，但卡点变了。 做软件的成本在降，能做的东西变多了，但所有人都能做出来以后，卡点会落在分发、信任和持续验证上。挑一个你懂的细分领域，做别人不敢轻易碰的东西。
最后
至少从目前的招聘广告和就业预测看，看不出 AI 让程序员这个职业消失。我的判断是：它让”写代码”本身没那么值钱了，让”决定写什么、确认写对了”变得更值钱。
招聘在回升，门槛也在涨。与其焦虑会不会被替代，不如想清楚：代码越来越便宜的时候，你负责的是哪一段。
觉得有用就收藏，转给还在纠结要不要学编程的朋友。
（数据于 2026 年 10 月 20 日核验。文中写明”我算了一下""按此计算”的数字，是我根据公开数据计算的；写明”我的判断""我的推断”的是观点，不是数据。每条数据的出处见文末参考资料，并逐条标了是一手来源还是转载报道。招聘广告、在岗人数和就业预测是三种不同的数，文中分开写。）
参考资料
- 【一手，经镜像核实】François Chollet 在 X 上的帖子（2026-10-17 UTC）
- 【一手】Indeed Hiring Lab：AI and job postings: from destruction to creation（2026-07-08）
- 【一手】Indeed Hiring Lab 原始数据：job_postings_tracker（GitHub，2026-10-20 下载）
- 【转载同一序列】FRED：Indeed 美国软件开发岗位招聘指数（IHLIDXUSTPSOFTDEVE）
- 【一手】BLS OEWS Profiles：15-1252 Software Developers（May 2025）
- 【一手】BLS OEWS 常见问题：能否用 OEWS 看跨年变化
- 【一手】BLS Occupational Outlook Handbook：Software Developers（2025–35 预测）
- 【一手】BLS Monthly Labor Review：2024–34 就业预测总览
- 【一手】Anthropic：How employment is changing at Anthropic（2026-10-16）
- 【转载 / 补充报道】NDTV：Anthropic 报告补充报道
- 【一手】Stanford Digital Economy Lab：Canaries 2026 年 8 月更新
- 【一手】GitHub Blog：Secret protection must scale with software
- 【一手】OpenAI：低资源编程语言（2026-10-19）
- 【一手】Greptile：Series B 公告（2026-10-19）
- 【转载】EconoTimes 转载 The Information 估算（2026-10-18，原文付费）
- 【转述】21 世纪经济报道：脉脉《2026 春招职场洞察报告》
- 【转述】智东西：猎聘《2026 人工智能行业人才供需趋势洞察》
- 【一手 PDF，经东方财富转存】智联招聘《2026 新质生产力应届人才供需洞察报告》
